Кто из нас не жаловался на то, что ему не хватает энергии? Возраст, скажете вы. И добавите: все мы не молодеем. Да дудки! Искусственный интеллект (ИИ) еще только-только родился, а уже жалуется на выгорание…
Тераватты на обучение
Кто-то цокает языком: дорого собрать ребенка в школу. Это он еще бота не воспитывал! Аналитики бьют тревогу: развитие ИИ на мировой арене привело к тому, что центры обработки данных (ЦОД) стали создавать огромную нагрузку на глобальные электрические сети.
По мере того как боты становятся неотъемлемой частью работы и повседневной жизни, спрос на электроэнергию достигает рекордных значений, поскольку каждый поиск информации, ее анализ и обработка требует затрат.
По нашей стране я данных не нашел. Есть по США. Еще десять лет назад ЦОДы там потребляли 50 тераватт-часов электроэнергии, сегодня этот показатель вырос до 140 тераватт-часов, что уже составляет 3,5 процента от общего потребления в стране.
Из-за высокого энергопотребления компании, работающие в сфере информационных технологий, все чаще становятся крупными потребителями, сопоставимыми по объему с некоторыми европейскими государствами.
Согласно исследованию «Ристад Энерджи» - компании, работающей в сфере энергетической аналитики, к 2030 году мировое потребление электроэнергии ЦОДами вырастет более чем вдвое. А к 2040-му спрос на нее может достичь 1800 тераватт-часов. Для наглядности: этого достаточно, чтобы обеспечить светом и теплом 150 миллионов домов в течение года.
Впрочем, есть во всей этой бочке дегтя и ложка меда. Специалисты по машинному обучению напоминают, что модели ИИ собирают и обрабатывают данные нечасто, что позволяет ЦОДам оптимизировать энергопотребление.
Обучение модели ИИ можно приостанавливать и возобновлять, чтобы обеспечить энергоэффективное планирование, которое может быть как краткосрочным, так и долгосрочным.
При краткосрочном планировании рабочая нагрузка смещается на периоды, когда возобновляемые источники энергии, например, солнечная энергия в дневное время, доступны в изобилии, а цены низкие. При долгосрочном планировании учитываются разные сезоны: летом, когда затраты на электроэнергию ниже, запускается больше процессов, а зимой, когда цены растут, их количество сокращается. Эти стратегии также можно адаптировать для оптимизации потребления в режиме реального времени, перенося рабочие нагрузки на непиковые часы, что помогает сбалансировать систему.
Куда пристроить бота
В любом случае энергопотребление ИИ огромно. Учитывая это, крупные технологические компании по всему миру ищут подходящие места для строительства энергоемких ЦОДов. Один из идеальных кандидатов - наша соседка Норвегия.
Здесь исторически низкие цены на электроэнергию, высокая доля экологически чистой гидроэнергетики и холодный климат, который естественным образом охлаждает тепло, выделяемое ЦОДами.
Однако не все норвежцы хотят, чтобы их страна стала энергетической кормилицей для бесчисленных прожорливых ботов. Как пишет «Ристад Энерджи», многие люди и политические группы Страны фьордов обеспокоены тем, что строительство ЦОДов может привести к повышению цен на электроэнергию для домохозяйств. Начались политические дебаты.
В глобальном масштабе бум ЦОДов вызвал неоднозначную реакцию. Так, Ирландия и Нидерланды, которые также являются потенциальными кандидатами на звание матерей-кормилиц ботов, стали ограничивать строительство новых ЦОДов, ссылаясь на перегруженность сетей и другие проблемы.
Впрочем, подобная строптивость может оставить старушку Европу на обочине мирового прогресса. Осознавая экономический потенциал ЦОДов, почти все ограничения на их строительство снял Сингапур. Либерализацией регулирования энергетического сектора активно занимается Таиланд. Открыв свой рынок для конкуренции и ослабив государственный контроль, эта страна создает более привлекательные условия для частных инвестиций в этой сфере. Такой подход уже вызвал значительный интерес: по состоянию на декабрь 2024 года, как уточняет «Ристад Энерджи», в 47 проектов ЦОДов было вложено более 5 миллиардов долларов.
Стоит ли говорить, что у России также имеется огромный потенциал для строительства и обслуживания ЦОДов. Сегодняшние трудности роста сферы ИИ - явление временное. Гибкое потребление энергии, реагирование на спрос в режиме реального времени и интеграция возобновляемых источников энергии могут помочь снизить нагрузку на электрические сети. А выгода от передовых технологий более чем очевидна.